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二十年一轮回 AI将数据中心架构再次拖向破裂?

更新时间: 2019-02-25

以巨大的产品研发投入,NVIDIA几乎盘踞了AI中的模型训练市场。不过在利用成品模型进行实际问题的推理判断范围,NVIDIA却还不获得相应的统治地位。

不外因为目前AI开发与应用的主要模式已经确认,对应的研究手段也就变得清楚起来。在现有的技术方向下,企业需要利用神经网络技术并应用机器学习、深度学习算法来构建模型,在依据模型来开发对应的软硬件解决打算。而无论是训练AI模型还是应用AI模型来进行推理断定,强盛的运算才能都是必不可少的。

在模型训练方面,由于输入的数据类型和运用的DL/ML框架不同,硬件不仅需要有强大的并行打算和浮点才干,更要具备富强的灵活性。但这两种须要都不是传统x86服务器所擅长的,因此就需要与x86异构的协处理器来实现对应的模型练习任务。在这一范畴,最大的赢家无疑就是NVIDIA。面对这一市场的宏大需求和丰盛利润,NVIDIA不仅推出了针对不同性能和应用环境的多款GPU产品,更推出了对应的一体机甚至是为大范畴GPU互联供应更高带宽的NVLink总线。此外,针对云数据中心的虚构化环境跟相关训练程序的开发,NVIDIA也有专门的GRID虚构化技巧及提高并行运算效率的CUDA语言。

但除了已经沦为陈词滥调的AI光明未来,在实际的应用中,AI技能却仍然处于萌芽状态。在目前的阶段,人工智能——Artificial Intelligence依然处于相当初级的阶段,还只能根据海量数据所构建出的模型来实现利用中的推理与断定,离真正的自主型人工智能或根占领限信息来自主拓展模型并作出判定的强人工智能还有很大的差距。

AI两端的不同景象

【PConline 杂谈】自从Alpha GO战胜人类围棋选手以来,AI就成为了全体贸易社会中热度最高的一个名词。在AI的背地是对传统商业模式的巨大颠覆跟对社会生产力的空前解放。诚然AI很可能在未来淘汰掉一部分重复性劳动很高的工作岗位,但因而所释放出的劳能源将在将来把人类的发现力推向新的高峰。